前言

自从 Python 3 把 map 函数变为惰性的之后，那些没有返回值的函数，怎样立即执行，把函数式爱好者，不喜欢写 for 的我难住了，因为直接写 map(f, lst) 返回的是一个 <map at 0x17c249c50>, 一个 generator. 函数 f 并没有被执行呢。

研究

起初，我是用 list.

我为了执行这些，总是在外面套一层 list 函数，变为 list(map(f, lst)) 。可想而知，这样是不好的，如果那个 lst 很大，里面的元素数量很多，最后生成一个 list 不但会拖慢速度，还会占很多内存（大概）。

用 for 循环来替代 map.

我最早想到的，就是这个，就之前那个来说，很显然，可这样来替代 map:

for l in lst:
    f(l)

不过，一开始我就说了，不想用 for （好像是有点任性呢）。

于是，这个方法不行🙅。

最后，有了 all 和 any.

想要判断一个 list 中是否有 True ，就可以在标准库中发现了这两个函数 all 和 any. 这两个函数一个是当 list 中全为 True 的时候，返回 True ，否则返回 False ，一个是当 list 中含有 True 的时候，返回 True ，否则 False.

当我们的 f 没有返回值的时候，在 Python 3 中就是 False ，因此，此时只需要简单的 any(map(f, lst)) 就可以立即执行这个没有返回值的 map 了。不过要注意的是， 当函数 f 具有返回值，而且 bool 值为 True 的时候， any 就失效了，或者说，运行的不完整。 毕竟，有了返回值，为什么还要这样执行它呢？快把那些命令提出来，单独作为一个函数啊喂！

几条关于 map 的事项

（非新手请直接略过，不过，大佬们大概也不会来看我的..）我在想之后或许会有一篇 Python 函数式感想出现呢 w

• map 速度是比 for 循环要快的，当然，列表推导式除外（只适用于目前的 Python 3 ）
• 列表推导式其实可以很简单的用 map + filter 的组合替代，虽然效率不怎么高:

(i + i for i in range(10) if i > 5)
map(lambda x: x + i, filter(lambda x: x > 5, range(10)))

• 当然，用上 itertools 库中的函数，比如 takewhile ，会更棒哟!